2019年12月

体系化文档化数字化管理学习暨2019个人年度总结

文章首发在个人微信公众号,体系化文档化数字化管理学习暨2019个人年度总结,该公众号致力于分享原创高质量干货,包括但不限于:企业安全建设、应用安全、机器智能、数据分析、职业规划。

上上篇文章写过你规划过自己的成长路线吗,自我认知和自我规划只是成长中的一个环节,私以为成长有三个环节:学习->管理自我->管理学习。

首先通过各个渠道获取各种资源来学习,在学习吸收大量碎片化知识的过程中管理自己,进行自我认知和自我规划,有的放矢定一个目标,然后根据目标管理学习,梳理,总结,研究,创新,系统化吸收碎片知识,改变思维。

整个过程可以看作一个时间沙漏,从底向上,从大到小,再从小到大,开始的碎片化知识是底,很多很杂,是大;对碎片化知识进行头脑风暴,归纳形成一个残缺的知识框架和小的目标,是小;根据目标不断学习,不断放大,补充完善知识框架,是大。
这篇文章主要讲的就是第三个环节:管理学习。

不知道你有没有过这种感觉,看别人挖的洞都懂,自己挖就挖不出来,挖洞是这样,学习也类似,看的都懂,都在脑子里,就是写不出来。这是因为吸收的知识没有经过精细化加工,都还只是浆糊,导致对知识的掌握度不够。

一种比较好的解决方式是体系化、文档化、数字化梳理和总结知识,管理学习,加深理解。

如今是碎片化时代,生活中充斥着碎片化的时间、碎片化的内容、碎片化的知识等等,碎片化正在慢慢毁掉我们的日常生活,让我们没有大段的专注时间。改变不了变化不如拥抱变化,拥抱碎片化时代。碎片化的学习常常学了东,忘了西,事倍功半,欠缺一个完善的知识框架是其重要原因,没有知识框架作为一个便于记忆的逻辑链路,单凭人本身并不长的记忆链,碎片化学习的知识不过是过眼云烟,稍纵即逝,可能看一篇文章的时候都不知道自己曾经已然看过。

一旦在管理自我阶段,经过大量的碎片化知识的头脑风暴归纳总结,形成初步的知识框架后,在管理学习阶段,就可以进行填鸭式学习,像查字典一样,分门别类地往知识框架中填入碎片化知识,这其中的好处不言而喻,最终的目的都是系统化碎片化知识,强化记忆,强化学习。

好记性不如烂笔头,思考百遍不如行动一遍,文档化系统化记录碎片化时间的所学所思。在开始形成知识框架的初期,万事开头难,头脑风暴是关键。毕竟脑容量有限,仅凭头脑风暴还没法处理海量碎片化知识。各种影视作品中常会有这么一个情景,在一面贴着人物和事件标签的白板上,主角在对着这些标签进行头脑风暴,试图发现其中的规律和联系。这就是文档化记录,一目明了,用于辅助头脑风暴。在完善知识框架的阶段,也需要文档化记录,记录日常的学习,营造一种知识的既视感,不仅用脑子记忆,还用眼睛记忆,用手记忆,用肌肉记忆,重复记忆,强化记忆,同时更容易察觉出框架的不足。在文档化强化自身学习能力的同时,也是在强化文档化本身的能力,文档化能力是程序员应该培养的标配能力,文档写的好不好,是衡量程序员优秀与否很关键的一点。

笔者已经养成了一个习惯,将日常所阅读到的优质文章和思考全部按知识框架文档化记录到github上的Always-Learning仓库中,其中知识框架包括几大索引:计算机理论基础、计算机技术基础、底层研究、安全技术、安全研究、人工智能、企业安全建设、安全发展、职业规划、综合素质、国内外优秀技术人。每个索引下又分为多个小索引,随着不断的扩展学习,不断优化、重构,持续达到自己现有知识水平的框架最优。

除了文档化日常所学所思之外,还可以文档化总结阶段性工作,完成收割,提升自己。简历是一个人能力的外在体现,把自己的阶段性工作文档化集成到个人简历中,一方面是总结,总结量化阶段性的增量,另一方面是常备忧患意识,不断在简历中文档化量化自己的职业状态,自我反思,认识不足,加以改进。个人更新简历的频率在一年2次。

体系化、文档化主要是定性分析,精细度还不够,还需要定量分析,也即是数字化分析。工作中有KPI,衡量工作成效,对个人来说既是一种压力,也是一种成长,无论对工作还是对个人学习,都不失为一种比较好的手段。我们可以自己给自己设置学习的KPI,并数字化衡量学习效果,比如每个月复现/挖掘了多少个漏洞,每个月输出了多少篇技术文章,每个月读了几本书等等,包括但不限于本专业、跨专业的学习,自己当自己的老板,自己给自己压力。

最后,体系化文档化和数字化笔者的2019个人年度总结。

在过去的一年里,笔者总计向github个人仓库提交了326次contribution。
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在博客写下了15篇文章(月均一篇),文章分别是:

主要维护了6个个人仓库,知识类和实践类各有3个。知识类仓库包括:关于安全和AI结合的知识体系AI for Security Learning、关于安全算法的知识体系My Security Algorithm Architecture、关于个人总知识体系的Always Learning,三者关系由点到线再到面。实践类仓库包括:关于青年安全圈活跃技术博客数据和分析的Security Data Analysis and Visualization、关于AI安全检测比赛的AI for Security Testing、关于安全场景数据特征化的工具箱FXY。
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完成了2段实习,选择了1个offer,这份工作也将是笔者的第一份正式工作。

2019,奥利给!